틱데이터 다운로드

메타트레이더 4 또는 메타트레이더 5 전문가 어드바이저를 1분 브로커 데이터 대신 실제 틱 데이터로 테스트하는 것이 좋습니다. 이 차이는 EA가 수익성이 있는지 또는 dud 전략에 시간을 낭비했는지 여부를 이해하는 데 진정으로 도움이 될 것입니다 (또는 더 나쁜 아직, 그것으로 살고!) Tickstory는 메타 트레이더에 직접 수출하므로 몇 가지 간단한 단계로 EA 테스트를 시작할 수 있습니다! Dukascopy에서 다운로드하는 가장 편리한 방법은 특정 시간 범위에 대한 진드기 데이터를 얻을 수있는 웹 응용 프로그램을 특징으로하는 Dukascopy 기록 데이터 페이지를 사용하는 것입니다 (참고 : 이것은 그 동안 변경되었으며 한 번에 하루만 다운로드 할 수 있습니다. 이것은 분명히 더 이상 매우 편리한 방법이 아닙니다). 날짜 형식을 선택하라는 메시지가 표시됩니다 – 날짜에 원하는 형식을 선택할 수 있으며 FXT 변환 스크립트는 자동으로 감지하고 구문 분석할 수 있습니다. 다운로드 1 단계 : 응용 프로그램 / 플랫폼 및 기간을 선택하십시오! 데이터는 한 달에 걸친 파일로 분할됩니다. 이를 사용하려면 다음 단계를 진행합니다. QDM을 사용하면 틱 또는 분 데이터에서 더 높은 기간을 쉽게 계산하거나 데이터 시간대를 변경할 수 있습니다. 위의 다이어그램을 보면 열린 경계와 닫기 경계 사이의 공백은 양초 크기로 지정됩니다. USD/JPY 예제에서 이 공간은 하루 종일 을 나타냅니다. 그러나 그것은 1 분, 1 시간 또는 촛불 데이터 공급 업체가 당신을 위해 생산할 수있는 무엇이든 될 수 있습니다.

알고 보니, 데이터는 1 일만 원했는지 여부에 관계없이 한 번에 1 주 블록으로 제공됩니다. 따라서 URL을 보면 위의 코드가 2017 년 1 주 동안 gzip 파일을 반환한 것을 볼 수 있습니다. 날짜를 변경하고 직접 코드를 실행하면 URL이 요청한 날짜 범위에 따라 연도 또는 주 번호를 변경하기만 하면 동일한 패턴을 따르는 것을 확인할 수 있습니다. 일주일 이상 데이터를 요청하는 경우 더 많은 gzip 파일을 반환합니다. FXCM은 fxcmpy_tick_data_reader(tdr로도 할당됨)이라는 함수를 제공하여 사용할 수 있는 통화 쌍에 대한 정보를 반환하지만 대상 통화를 다운로드할 수도 있습니다. Part 2 — 파일을 HDF5 데이터 저장소로 추출, 변환 및 로드합니다. 그래서 우리는 2017년 10월부터 모든 자산 스펙트럼의 틱 레벨 데이터에 대한 액세스를 모든 라이브 트레이딩 고객에게 제공할 수 있게 되어 매우 기쁩니다. 다른 시간대로 다시 계산된 데이터의 복제본을 만들고 원본 데이터를 업데이트할 때 복제된 데이터가 자동으로 업데이트됩니다. 테이블에서 데이터를 보거나 선택한 기간 내에 차트에서 데이터를 확인합니다. 다행히 멋진 방법 데이터 프레임이 있습니다.

DateTime.str.pad()를 사용하면 원하는 문자 나 숫자로 문자열을 패드 할 수 있습니다. 그래서 내가해야 할 일은 문자열의 길이가 필요한 26 자와 일치하지 않는 0으로 „DateTime”열을 채점하는 것이었습니다. 더 나은 것은 한 줄의 코드만 이뤄야 한다는 것입니다. 사용 가능한 가장 오래된 데이터는 2009년이며 사용 가능한 통화 쌍 범위는 대부분 전공으로 제한됩니다(마이너 통화 쌍이 많지 않고 금속이 없음). 데이터에 볼륨이 포함되지 않습니다. 시간 기반 촛불에 대한 간단한 논쟁은 시장 활동이 하루 종일 균일하게 발생하지 않는다는 것입니다. 거래 기회를 창출하는 가격 변화의 유입은 촛불 안에 존재할 때 가려져 있습니다. 이것은 차례로 ML 알고리즘이 의지의 이 시대에 관하여 아무것도 배우는 것을 불가능하게 하고 따라서 요구되는 표시기는 시간 촛불 데이터에 존재하지 않기 때문에 거래 기회를 식별할 수 없습니다. 요즘 진드기 데이터의 많은 소스가 있으며,이 가이드는 무료 진드기 데이터를 다운로드 할 수있는 인기있는 제공 업체의 일부 (잘, 대부분)를 다루려고 시도합니다. 탐색 링크를 사용하여 원하는 공급자로 직접 이동하거나 전체 기사를 읽고 자신에게 가장 적합한 소스를 결정할 수 있습니다. 당신이 물어보기 전에, 나는 데이터 품질과 접근성으로 인해 Dukascopy를 선호합니다.

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